Un estudio revela que la optimización matemática sigue infrautilizada en áreas clave como logística o producción
La inteligencia artificial ya forma parte del día a día de muchas empresas, pero no todas sus capacidades están siendo aprovechadas. Según el primer Barómetro de la Optimización Matemática en España y Portugal, elaborado por DECIDE | Linkroad junto a Gurobi, solo una de cada cuatro grandes empresas españolas utiliza IA prescriptiva, una tecnología clave para mejorar la toma de decisiones complejas.
El estudio pone el foco en la optimización matemática, una disciplina menos mediática que la IA generativa, pero con un impacto directo en la eficiencia operativa. Su capacidad no solo permite anticipar escenarios, sino también identificar la mejor decisión posible teniendo en cuenta múltiples variables.
Mucho potencial, pero baja adopción en la práctica
Los datos muestran una clara brecha entre el potencial de esta tecnología y su uso real. Mientras un 24% de las empresas la aplica internamente —ya sea en proyectos concretos o de forma integrada—, otro 29% recurre a proveedores externos, lo que evidencia una falta de desarrollo interno. En paralelo, un 40% conoce la tecnología pero no la utiliza, y un 7% apenas tiene conocimiento de ella.
Además, la mayoría de las organizaciones sigue tomando decisiones con herramientas básicas. El 83% utiliza métodos tradicionales, como hojas de cálculo, analítica básica o incluso la experiencia directa del personal. Solo un 15% ha dado el salto a soluciones avanzadas de apoyo a la decisión.Este margen de mejora se concentra especialmente en áreas como logística (22%), producción (21%) y planificación (19%), donde la gestión de múltiples variables es clave. Sin embargo, precisamente el sector del transporte y la logística es el más rezagado, con solo un 35% de adopción.
Ventaja competitiva para quienes ya la utilizan
A pesar de esta baja implantación, las empresas que sí han incorporado la IA prescriptiva muestran una evolución clara. El 79% la utiliza de forma recurrente, integrándola en su operativa diaria, y tres de cada cuatro ya se encuentran en fases avanzadas de madurez.
Los beneficios también son tangibles. El 98% de las empresas que la usan espera retornos de inversión de entre el 5% y el 20%, y casi la mitad prevé superar el 10%. Como señala Daniel Herrero, responsable de Decision Intelligence en Linkroad, “la optimización matemática marca la diferencia entre gestionar la operativa y optimizarla de verdad”.
En la misma línea, desde Gurobi destacan que esta tecnología permite convertir datos en decisiones precisas, generando una ventaja competitiva clara para quienes apuestan por ella.Los resultados del Barómetro se presentarán el próximo 12 de mayo en Madrid, en un encuentro que reunirá a directivos, expertos en inteligencia artificial y especialistas en optimización. El evento abordará cómo la IA prescriptiva está transformando la toma de decisiones en entornos cada vez más complejos.En un momento en el que la digitalización avanza a gran velocidad, el reto ya no es solo tener datos, sino saber utilizarlos. Y ahí, la optimización matemática empieza a posicionarse como una de las herramientas más determinantes para el futuro empresarial.
