Para que la inteligencia artificial (IA) y el mantenimiento predictivo funcionen como se espera, es fundamental recopilar los datos correctos. El método principal para las empresas que diseñan, construyen, implementan y dan servicio de activos es la obtención a partir de sensores en equipos en el campo o datos procedentes de la planta de producción. Con la capacidad de incorporar filtros de calidad en el proceso, las empresas pueden reducir costes y evitar que alguien tenga que salir personalmente al servirse directamente de la fuente.
Estos datos son la perspectiva clave de lo que realmente está sucediendo con esos activos, por lo que su monitorización del entorno permitirá incluso predecir que el mantenimiento debe realizarse antes o después de lo programado regularmente. Por ejemplo, si ve que la temperatura del equipo está aumentando antes de que esté programado para el mantenimiento, se podría abordar antes de que la temperatura suba demasiado y la máquina se desconecte, lo que resultaría en una interrupción mucho mayor. La información directamente del activo hace que este aspecto predictivo del uso de datos y el resultado resultante sean mucho mejores.
Máquinas inteligentes y personas inteligentes
En IFS, estamos viendo un aumento en la inversión entre los fabricantes y proveedores de servicios de campo que analizan y estudian el dato, creando incluso nuevos perfiles profesionales para ello.
Una encuesta reciente encargada por IFS reveló que casi un tercio de las empresas citan la superioridad tecnológica como el diferenciador más significativo, una cifra que se ha triplicado desde 2018. Una clara muestra del deseo implacable de las empresas de aprovechar todos los beneficios que brinda la tecnología inteligente.
Si bien el apetito por implementar tecnología avanzada solo ha aumentado, la oferta de trabajadores calificados necesarios para navegar por dicho despliegue no ha logrado mantenerse al día con la demanda. De hecho, según la misma encuesta de IFS, casi el 50% de las empresas informaron que tienen dificultades para cumplir con los acuerdos de nivel de servicio; el 37% lo atribuyó a un soporte técnico inadecuado.
Contar con las personas adecuadas es tan importante como contar con el equipo adecuado
Además, para los fabricantes, el tema de la escasez de habilidades nunca ha sido más claro, con un 44% citando la escasez de mano de obra calificada y la rotación como una de sus principales preocupaciones, y otro 40% señalando a la adopción de nuevas tecnologías por parte de los usuarios y un 29% la mayor complejidad de los activos como sus principales preocupaciones.
Contar con las personas adecuadas es tan importante como contar con el equipo adecuado para hacer el trabajo. Volver a capacitar y mejorar las habilidades de los empleados existentes puede ser un buen lugar para comenzar, especialmente porque atraer al talento adecuado se vuelve más desafiante con una creciente escasez de mano de obra en la economía en general. Al retener y volver a capacitar a los empleados existentes para nuevos roles, las empresas mantienen la clave del conocimiento institucional para una máquina bien engrasada y ahorran los costes asociados con los despidos. También crean una percepción de una empresa saludable, que es clave para atraer más clientes e inversiones, y empleados.
