Hablamos de la empresa Kodiak, con sede en Mountain View (California), que estableció su centro de operaciones comerciales en Texas, donde el clima cálido, el denso volumen de mercancías, el entorno legislativo favorable y los largos corredores de transporte por carretera de acceso limitado son propicios para las operaciones de transporte autónomo.
Kodiak opera sus vehículos en 10 estados, tanto en recorridos de prueba como transportando carga de clientes entre su sede de Dallas y otras cuatro ciudades: Houston, Austin, Oklahoma City y Atlanta. Recientemente, Kodiak completó un recorrido piloto de costa a costa entre San Francisco y Jacksonville (Florida).
La empresa cree que su técnica patentada de cartografía «dispersa», que omite la información extraña para centrarse en los atributos geométricos, topológicos y semánticos esenciales de las carreteras, puede ayudar a la empresa a escalar rápidamente y es un fuerte diferenciador competitivo.
Colaboración
BCG Gamma y Kodiak trabajaron juntos para identificar las posibles rutas de transporte autónomo más prometedoras entre las principales áreas metropolitanas del territorio continental de Estados Unidos. En última instancia, nos decantamos por cinco criterios principales para evaluar dichas rutas.
Distancia. Agrupamos las rutas en cuatro categorías de distancia: de 200 a 350 millas, de 350 a 600 millas, de 600 a 1.200 millas y de más de 1.200 millas. La categoría más corta representa el número de millas que una empresa de camiones AV podría manejar ahora con un conductor de seguridad de turno limitado en el vehículo. Las categorías más largas (especialmente las de más de 600 millas) representan futuras rutas sin conductor que un conductor humano no podría cubrir en un solo turno.
Legislación AV. Se añadió una segmentación relacionada con la legislación para las rutas, para poder filtrar de la lista de todas las rutas potenciales aquellas que podrían clasificarse como «preparadas para la conducción sin conductor» o «preparadas para las pruebas y superiores», según las leyes AV a nivel estatal tanto en el origen como en el destino.
Tiempo. Se procedió a clasificar las AM en función de si se encontraban en el «Cinturón del Sol» para tener en cuenta el hecho de que la tecnología AV actual tiene más facilidad para navegar por zonas en las que el hielo y la nieve raramente afectan a las condiciones de viaje.
Densidad de la carga. Con la base de la Encuesta de Flujo de Mercancías (CFS) de 2017, se procedió a obtener datos sobre el volumen de carga de ida y vuelta transportado por camiones entre pares de MA. Esta encuesta, un esfuerzo conjunto de la Oficina de Estadísticas de Transporte de los Estados Unidos, el Departamento de Transporte de los Estados Unidos y la Oficina del Censo de los Estados Unidos, se realiza cada cinco años como parte del Censo Económico.
Densidad de paradas de camiones y almacenes. Hemos calculado la densidad de paradas de camiones y almacenes cerca de las autopistas dentro de cada MA. Esto es importante para las empresas de AV a medida que desarrollan planes a largo plazo para una red de rutas, porque incluso cuando los camiones completamente autónomos se despliegan en las carreteras, inicialmente todavía tendrán que parar en puntos de paso cerca de las carreteras para que los conductores puedan completar los últimos kilómetros de la ruta fuera de la carretera a sus destinos.
En marcha
De hecho, Kodiak ha anunciado recientemente una asociación con el operador de centros de viajes Pilot Co. para colaborar en el desarrollo de servicios de camiones autónomos en los centros de viajes Pilot y Flying J de toda Norteamérica. Las empresas empezarán por desarrollar un puerto de camiones autónomos en la región de Atlanta, donde los vehículos podrían tener espacios especiales designados para recoger y dejar cargas, transferir datos y someterse a inspecciones, mantenimiento y repostaje.
Nuestro algoritmo de priorización calcula las rutas óptimas en función de la densidad de carga y la densidad de paradas de camiones y almacenes. Las rutas con mayor densidad de estos factores reciben una clasificación más alta. A continuación, los usuarios pueden aplicar superposiciones en el mapa (como la distancia, el tiempo y la legislación sobre vehículos autoguiados) para mostrar los resultados de las rutas que cumplen estos criterios. Para una de las superposiciones, capturamos información sobre la congestión en las áreas metropolitanas utilizando datos sobre los retrasos en el tráfico de las autopistas del Texas A&M Transportation Institute, añadiendo una consideración adicional para los operadores de flotas, concluyen desde BCG.
