El encuentro de referencia para los profesionales del dato del sector asegurador, farmacéutico y de las industrias líderes en España, organizado por IKN Spain, fue celebrado hace unos días. En este evento se presentaron las novedades en torno al dato y la IA en el mundo asegurador, se explicó cómo funciona la gestión del dato, se mostraron las nuevas herramientas en IA y se presentaron los nuevos modelos predictivos para impulsar la industria 5.0 y el sector farmacéutico.
‘Es fundamental para el crecimiento y éxito de las empresas’
En dos salas diferentes, el congreso ha estado dividido, con distintos paneles de expertos, exponiendo casos prácticos para tratar los temas más importantes relacionados con el uso y la gestión del dato por parte de las empresas en el sector de los seguros, farma e industria 5.0. Temas como la ética del uso de la Inteligencia Artificial y la robótica, la experiencia de cliente con el análisis del dato o la IA Generativa frente a IA predictiva han sido abordados en las ponencias.
Implementación fundamental
«La nueva Ley de Inteligencia Artificial ha sido promulgada con el objetivo de fomentar la innovación y el desarrollo de nuevos servicios y productos, así como mejorar los existentes. Esta legislación establece un marco en el cual se alinean las herramientas de IA con los valores tradicionales, garantizando su seguridad de uso y promoviendo una mayor adopción. Además, según Beatriz Alvar González Largo, Consejera Económica de la Comisión Europea, esta ley también asegura la eliminación de ciertos riesgos asociados con la IA.»
«El 89% de las empresas son conscientes de que deben implementar herramientas de Inteligencia Artificial para su negocio», aseguró Justo Hidalgo, Chief Artificial Intelligence Officer en la Asociación Española de la Economía Digital. A su vez, añadió que esto es fundamental para el crecimiento y éxito de las empresas.
Aurelio García Loizaga, Responsable de Analítica Avanzada en DKV Seguros, ha señalado que durante una de las mesas redondas se abordaron las diferencias y desafíos entre la inteligencia artificial generativa y predictiva en el sector asegurador. Según García Loizaga, la IA predictiva se fundamenta en datos históricos para identificar patrones, mientras que la IA generativa utiliza modelos preentrenados, lo cual presenta dificultades específicas en cuanto a la personalización para el sector de los seguros.
La capacidad de la IA para descubrir patrones ocultos y ofrecer productos más personalizados ha sido enfatizada por Juan Carlos Martínez Rodríguez, Chief Data & AI Officer Iberia en AON. Sin embargo, también ha advertido sobre la importancia de considerar los aspectos comerciales, tecnológicos, legales y medioambientales para lograr una implementación exitosa de la IA.
Enfrentar la transformación digital y mejorar la eficiencia empresarial ha sido objeto de debate. Se ha discutido sobre las estrategias para lograrlo, aprovechando herramientas como el Big Data, la IA y el procesamiento de flujos. El objetivo es dar un paso más allá en la eficiencia operativa de las empresas.
«La profundidad y amplitud del concepto de la transformación digital se empieza a entender ahora. Hace unos años, abrir whatsapp para incidencias o implementar un chatbot era lo que se hacía. Sin embargo, en la actualidad, se reconoce la importancia de realizar cambios más profundos en los procesos empresariales», señala Susana Fuentes, Head of Innovation & Transformation de GRUPO HNA.
Ofrecer servicios personalizados a los clientes mediante el estudio de sus necesidades es posible gracias al desarrollo de la tecnología y la Inteligencia Artificial en la industria. El sector farmacéutico es uno de los que más utiliza este tipo de servicios. Según Oscar Generoso, Director de IT & Sales Excellence en HEEL ESPAÑA, el modelo Farma 5.0 priorizará la personalización de medicamentos con la ayuda de la IA. «Los medicamentos genéricos en los que compras una caja, tomas 3 y tiras los demás serán cosa del pasado«, afirma Generoso. La IA puede mejorar la producción, distribución y reducir costos mediante procesos robotizados en almacenes, evitando fallos en las farmacias.
