La compañía utiliza una herramienta de planificación basada en inteligencia artificial en más de 40 centros de Estados Unidos y estudia extenderla a Francia y Reino Unido
La inteligencia artificial empieza a demostrar sus ventajas en la gestión diaria del transporte de mercancías por carretera. CEVA Logistics, empresa miembro de la Unión Internacional del Transporte por Carretera (IRU), ha conseguido aumentar un 40% la productividad de la planificación de rutas gracias a una herramienta digital que ya utiliza en más de 40 ubicaciones de Estados Unidos.
Los resultados van más allá de la reducción del tiempo dedicado a organizar los servicios. La compañía también ha logrado reducir el número de rutas, transportar mayores volúmenes de carga y mejorar la puntualidad de las entregas. Son avances especialmente relevantes en un sector donde los atascos, las esperas en las instalaciones, los retrasos fronterizos y los cambios normativos obligan a modificar continuamente las operaciones.La digitalización no elimina estos imprevistos, pero puede ayudar a detectarlos antes y tomar decisiones con mayor rapidez.
La inteligencia artificial agiliza la planificación del transporte
Organizar una ruta de transporte implica mucho más que decidir por dónde debe circular un camión. Los responsables de tráfico necesitan tener en cuenta la congestión de las carreteras, los tiempos de espera, la capacidad de los vehículos, la configuración de las cargas y las necesidades de cada cliente.Cuando alguno de estos factores cambia, es necesario reorganizar la planificación sin comprometer los plazos de entrega.
En este escenario, CEVA Logistics ha apostado por una herramienta de despacho y planificación de rutas impulsada por inteligencia artificial que permite automatizar parte de estas tareas.Su implantación en más de 40 centros de Estados Unidos ha permitido incrementar un 40% la productividad de la planificación, además de mejorar el aprovechamiento de los vehículos y el rendimiento de las entregas.
Tras estos resultados, la compañía estudia extender el sistema a Francia y Reino Unido. También prevé aplicar su modelo de optimización de rutas con múltiples recogidas, conocido como milk run, a servicios de carga completa y carga parcial en Estados Unidos.Este sistema permite que un mismo vehículo recoja mercancías de varios proveedores a lo largo de una ruta establecida antes de llevarlas a un destino común.La automatización de la consolidación de cargas, la planificación de recorridos y la asignación de servicios busca liberar a los equipos de operaciones de tareas repetitivas. De esta forma, pueden dedicar más tiempo a resolver incidencias, atender a los clientes y gestionar situaciones que requieren intervención humana.
Pierre-Alain Saclier, vicepresidente global de Consumo y Retail de CEVA Logistics, resume así el objetivo de esta transformación:
“La cuestión no es simplemente automatizar más. Se trata de reducir el tiempo entre que surge un problema y se toma una decisión”.La visibilidad de las operaciones también resulta fundamental. Conocer en tiempo real la posición de los vehículos, disponer de estimaciones actualizadas de llegada y recibir alertas ante posibles incidencias permite intervenir antes de que un retraso afecte al conjunto del servicio.
El transporte urgente exige respuestas cada vez más rápidas
La importancia de esta información aumenta cuando se trata de mercancías urgentes o críticas en tiempo, como determinados envíos destinados a los sectores sanitario e industrial.En estas operaciones, una hora de retraso en la información puede obligar a modificar por completo la planificación del transporte.Para gestionar este tipo de servicios, CEVA Logistics dispone de torres de control operativas las 24 horas del día, los siete días de la semana, que realizan un seguimiento continuo de los envíos desde su recogida hasta la entrega.
Estos centros permiten ofrecer actualizaciones sobre el estado de las mercancías y gestionar rápidamente las contingencias que puedan surgir durante el trayecto.La coordinación cobra todavía más importancia con los cambios regulatorios que afectan al transporte internacional europeo.Desde julio de 2026, los vehículos comerciales ligeros utilizados en determinadas operaciones de transporte internacional dentro de la Unión Europea están sujetos a nuevas obligaciones relacionadas con los tiempos de conducción y descanso y el uso del tacógrafo.
Para los servicios urgentes, estas exigencias pueden complicar los modelos tradicionales de transporte directo entre origen y destino.Una de las alternativas son los sistemas de relevos, en los que la mercancía continúa avanzando entre centros estratégicamente situados mientras los conductores cumplen los periodos de descanso establecidos.Sin embargo, este funcionamiento exige una coordinación precisa para evitar que los cambios de vehículo o conductor provoquen nuevas demoras.
“Estos modelos dependen de la visibilidad y la coordinación. Los operadores necesitan conocer la ubicación de los vehículos, los tiempos esperados de llegada y dónde es necesaria la intervención. Cuanto más compleja se vuelve la red, más valiosa es esa información”, explica Saclier.Para CEVA Logistics, el siguiente paso de la digitalización pasa por conectar los diferentes sistemas de gestión del transporte en lugar de optimizar cada proceso de forma independiente.La planificación de rutas influye directamente en el consumo de combustible, la utilización de la capacidad disponible y los tiempos de entrega. Pero también lo hacen la disponibilidad de conductores, el mantenimiento de los vehículos y los retrasos en las fronteras.
“Los mayores avances pueden venir cada vez más de conectar sistemas a través de todos estos aspectos en lugar de optimizarlos por separado”, señala el directivo.La compañía considera que integrar esta información puede ayudar a las empresas de transporte a reaccionar con mayor rapidez y mantener sus servicios incluso cuando las condiciones cambian de forma inesperada.
“La digitalización no puede eliminar las interrupciones. Pero puede dar a los operadores más tiempo para entenderlas, responder y mantener el tráfico en movimiento”, concluye Pierre-Alain Saclier.La experiencia de CEVA Logistics muestra cómo la inteligencia artificial puede convertirse en una herramienta práctica para mejorar la gestión del transporte. No se trata únicamente de automatizar operaciones, sino de ofrecer a los profesionales información útil en el momento adecuado para tomar mejores decisiones y reducir el impacto de los imprevistos.
