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Home NEXOTRANS PREMIUM

Asistentes IA: un apoyo a considerar antes de tomar decisiones

20/02/2024
En NEXOTRANS PREMIUM
Asistentes IA: un apoyo a considerar antes de tomar decisiones
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Por eso, Ken Lyon, miembro del Consejo Asesor de Ti, explica las prestaciones de los asistentes de IA, “sistemas inteligentes diseñados para trabajar con humanos, proporcionándoles orientación constante, asistencia personalizada y apoyo contextualizado en diversas tareas y procesos de toma de decisiones”.

Entre las ventajas que pueden aportar a la operación se destaca la mejora de la toma de decisiones y el análisis de datos:

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– Los asistentes de IA pueden analizar grandes cantidades de datos de diversas fuentes dentro de la red logística, identificando patrones ocultos y proporcionando perspectivas para ayudar a los gerentes a tomar decisiones informadas. Este último punto es clave.

– Pueden evaluar riesgos, optimizar estrategias de fijación de precios e identificar áreas para la reducción de costes, lo que conduce a una mejora de la eficiencia operativa general y la rentabilidad.

Eso sí, es conveniente no olvidar que “estas tecnologías deben considerarse en la mayoría de los casos como herramientas de apoyo a la toma de decisiones” por parte de las personas.

Capacidad de transformación

Lyon considera que los asistentes de IA tienen el potencial de transformar las operaciones logísticas mediante:

– El aumento de la eficiencia y la productividad: Automatizando tareas, optimizando rutas y mejorando el flujo de trabajo en general.

– Aumentar la precisión y reducir los errores: El análisis de datos en tiempo real y los sistemas de prevención de errores minimizan las equivocaciones y los errores de cálculo.

– Aumentar la transparencia y la visibilidad: Proporcionar información en tiempo real y mejorar la comunicación en toda la cadena de suministro.

– Mejora de la toma de decisiones: La información y las recomendaciones basadas en datos permiten mejorar la planificación estratégica y la gestión de riesgos.

– Reducción de costes y optimización de la asignación de recursos: Racionalización de las operaciones y minimización de los residuos para mejorar la rentabilidad.

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