El proyecto Efficient IA Pack IA permite predecir el comportamiento de embalajes antes de su fabricación mediante simulación virtual avanzada, reduciendo costes, riesgos y ensayos físicos en la cadena logística
Simulación avanzada para anticipar riesgos logísticos
El centro tecnológico Itene ha finalizado el proyecto Efficient IA Pack, una iniciativa orientada a la aplicación de Inteligencia Artificial y simulación virtual avanzada para optimizar el diseño, validación y transporte de cargas paletizadas. El sistema desarrollado permite anticipar el comportamiento de los embalajes frente a riesgos logísticos como vibraciones, impactos o caídas antes de su fabricación, reforzando la seguridad y eficiencia en la cadena de suministro.
‘Gracias a este sistema somos capaces de anticipar el comportamiento real de los envases antes de su fabricación, lo que supone un cambio relevante en el ecodiseño’
El proyecto ha permitido desarrollar un entorno virtual basado en técnicas de Análisis de Elementos Finitos (FEA) y algoritmos de IA, capaz de reproducir las condiciones reales del transporte de mercancías. Esta herramienta se apoya en una base de datos de caracterización de materiales y configuraciones de carga, lo que facilita la predicción del comportamiento de las cargas paletizadas en escenarios logísticos complejos.
La metodología combina ensayos físicos en laboratorio y simulación digital, alineándose con estándares internacionales como ISTA y ASTM, lo que garantiza la fiabilidad y aplicabilidad industrial de los resultados obtenidos.
Validación experimental y mejora de la precisión
Durante el desarrollo del proyecto, Itene ha realizado una validación experimental con cargas reales, comparando los resultados físicos con las simulaciones virtuales. Esta correlación ha permitido ajustar los modelos de cálculo y mejorar significativamente la precisión del sistema.
“Gracias a este sistema somos capaces de anticipar el comportamiento real de los envases antes de su fabricación, lo que supone un cambio relevante en el ecodiseño”, explica Marta Garrido, responsable del proyecto en Itene, destacando que la herramienta permite reducir incertidumbre, optimizar recursos y avanzar hacia soluciones de packaging más sostenibles.
El proyecto ha facilitado la creación de una base de conocimiento sobre el comportamiento de los sistemas de embalaje, identificando variables críticas que influyen en la resistencia de las cargas paletizadas. Este avance permite entrenar modelos de IA más precisos y aplicables a entornos industriales reales.
La iniciativa se ha completado con una prueba de concepto dirigida a empresas del tejido industrial, especialmente de la Comunidad Valenciana, donde se han evaluado las posibilidades de implantación de estas tecnologías en procesos logísticos y de diseño de packaging.
Impacto en la industria y futuro del sector
La transferencia de conocimiento al tejido empresarial constituye uno de los principales resultados del proyecto, ya que permitirá a las empresas reducir costes de desarrollo, minimizar pérdidas asociadas al transporte y mejorar la sostenibilidad de sus embalajes.
Con la finalización de Efficient IA Pack, Itene refuerza su apuesta por la digitalización de la logística y el ecodiseño, consolidando la combinación de simulación virtual e Inteligencia Artificial como una herramienta clave para anticipar riesgos y mejorar la toma de decisiones en la cadena de suministro.
