Babel, CRTM, Alsa, Atlantis y Navantia analizaron en Global Mobility Call 2026 cómo los datos permiten mejorar la experiencia del viajero y la operación del transporte
La inteligencia artificial y las tecnologías digitales ya están dejando de ser una promesa para convertirse en herramientas concretas dentro de la movilidad multimodal. Desde la planificación del transporte público hasta la atención al cliente, pasando por el mantenimiento predictivo, la gestión energética o la conexión entre infraestructuras y vehículos, los datos empiezan a cambiar la forma en la que se diseñan y prestan los servicios.
Ese fue el eje de la mesa “IA y tecnologías digitales para la multimodalidad”, celebrada en Global Mobility Call 2026, en Ifema Madrid. El encuentro reunió a representantes de Babel, el Consorcio Regional de Transportes de Madrid, Alsa, Atlantis Tecnología y Sistemas, del sistema Binter, y Navantia, bajo la moderación del periodista Chimo Ortega.
Natalia Díaz, directora de Transporte, Movilidad e Infraestructuras de Babel, situó el debate desde el inicio: la tecnología ya no puede quedarse en pilotos aislados. “Estamos en el momento en que empezamos a escalar, que se empieza a traducir en casos reales”, señaló. La clave, según defendió, es generar confianza y aterrizar la IA en movilidad en proyectos útiles, seguros y con impacto real.
Datos compartidos, sistemas abiertos y menos silos
Uno de los grandes retos abordados durante la mesa fue la gobernanza del dato. Díaz recordó que el sector del transporte siempre ha manejado una gran cantidad de información, pero el problema no era la falta de datos, sino cómo se gestionaban. “Muchas veces lo que nosotros nos encontramos cuando vamos a organizaciones es que están en silos tecnológicos, unos datos no se entienden con otros”, explicó.
Para la directiva de Babel, la multimodalidad exige crear un ecosistema donde los datos “se hablen” entre sí. Eso implica ordenarlos, gobernarlos y compartirlos de forma segura. También supone un cambio cultural dentro de muchas organizaciones, todavía poco acostumbradas a abrir información entre departamentos, operadores o administraciones.
Manuel Santiago Ruiz de Velasco, coordinador de Proyectos Tecnológicos del CRTM, coincidió en ese diagnóstico. Desde una autoridad que trabaja con más de 40 operadores, señaló que el principal desafío es integrar sistemas diferentes, establecer lenguajes comunes y avanzar hacia protocolos abiertos. Según explicó, durante años se ha trabajado con sistemas cerrados, casi como “cajas negras”, que dificultaban el intercambio de información incluso en datos básicos de operación.
El Consorcio ha lanzado además un reto tecnológico para modernizar su sistema Citra, buscando una fórmula más ágil que la contratación tradicional. Según detalló Ruiz de Velasco, al concurso se presentaron 25 empresas agrupadas en 14 consorcios, con participación de compañías de España, otros países europeos, Estados Unidos y Asia.
De la operación diaria al transporte marítimo y aéreo
La mesa también permitió conocer casos concretos de aplicación de la inteligencia artificial en distintos modos de transporte. Raúl Pérez, director de Data Insights & IA de Alsa, explicó que la compañía utiliza los datos para conocer mejor a sus usuarios, anticipar demanda y ofrecer soluciones de movilidad más personalizadas. Entre los ejemplos citó la predicción de demanda, la mejora de frecuencias, los refuerzos de servicio y los algoritmos aplicados al transporte a demanda.
Desde Atlantis, Coqui García Román explicó cómo el sistema Binter ha convertido soluciones internas en una nueva línea de negocio. Entre los proyectos citó un chatbot propio para la web de la aerolínea, herramientas de análisis de sentimiento para clasificar correos de atención al cliente y modelos para prever el número de mostradores necesarios en cada momento. Ese conocimiento se ha paquetizado en una suite de soluciones llamada Atlantia.
Sara Oliveira, responsable de Coex Green Energies en Navantia Seanergies, aportó la visión del transporte marítimo y la descarbonización. Explicó que Navantia trabaja a través de una red de centros de excelencia y que, ante la variedad de tecnologías disponibles, el reto ya no es solo encontrar soluciones, sino contar con herramientas para tomar mejores decisiones. En ese sentido, presentó una herramienta multicriterio desarrollada junto a empresas como Repsol y HI Iberia para elegir el sistema de producción de energía más adecuado para cada tipo de buque.
La conversación dejó una idea clara para Nexotrans: la movilidad del futuro será más conectada, pero también más exigente. Harán falta datos en tiempo real, ciberseguridad, talento especializado, colaboración entre empresas y administraciones, y una visión menos fragmentada del transporte. Porque, al final, el viajero no piensa en sistemas ni en operadores: espera una experiencia sencilla, fluida y adaptada a sus necesidades.
